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M4. Introduction à la modélisation statistique
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Bloc 1 — Penser en modèles
Leçon 1 : Pourquoi et quand modéliser ?2 Chapitres -
Leçon 2 : Anatomie d'un modèle2 Chapitres
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Bloc 2 — Le modèle linéaireLeçon 3 : Régression linéaire simple2 Chapitres
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Leçon 4 : Régression linéaire multiple2 Chapitres
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Leçon 5 : Prédicteurs catégoriels et interactions2 Chapitres
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Bloc 3 — Valider et interpréterLeçon 6 : Hypothèses et diagnostics2 Chapitres
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Leçon 7 : Comparer et sélectionner2 Chapitres
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Leçon 8 : Interpréter et communiquer2 Chapitres
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Bloc 4 — OuvertureLeçon 9 : Quand le linéaire ne suffit plus2 Chapitres
Participants 5
Progression du Leçon
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Quand l’effet d’une variable dépend d’une autre.
Objectifs :
- Détecter et interpréter une interaction
📺 Vidéo
Vidéo du module — à venir
Remplacez par votre embed (YouTube/Vimeo)
🧪 Exercice Quarto
Téléchargez le cahier reproductible (.qmd) et réalisez l’exercice pas à pas.
▶️ Démo guidée
Espace pour la démonstration commentée (code + résultat). Remplacez par votre contenu, ou supprimez ce bloc s’il n’est pas pertinent pour ce sujet.
