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M4. Introduction à la modélisation statistique

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  1. Bloc 1 — Penser en modèles

    Leçon 1 : Pourquoi et quand modéliser ?
    2 Chapitres
  2. Leçon 2 : Anatomie d'un modèle
    2 Chapitres
  3. Bloc 2 — Le modèle linéaire
    Leçon 3 : Régression linéaire simple
    2 Chapitres
  4. Leçon 4 : Régression linéaire multiple
    2 Chapitres
    1. Ajouter des prédicteurs
    2. Effets ajustés et confusion
  5. Leçon 5 : Prédicteurs catégoriels et interactions
    2 Chapitres
  6. Bloc 3 — Valider et interpréter
    Leçon 6 : Hypothèses et diagnostics
    2 Chapitres
  7. Leçon 7 : Comparer et sélectionner
    2 Chapitres
  8. Leçon 8 : Interpréter et communiquer
    2 Chapitres
  9. Bloc 4 — Ouverture
    Leçon 9 : Quand le linéaire ne suffit plus
    2 Chapitres

Participants 5

M4. Introduction à la modélisation statistique Leçon 4 : Régression linéaire multiple
Leçon 4 de 9
En cours

Leçon 4 : Régression linéaire multiple

akiasosthene
akiasosthene juin 12, 2026

Plusieurs prédicteurs : effets ajustés et confusion.

Contenu du Leçon
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