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S1 — Inférence Causale en R

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  1. Préface
  2. Bloc I — Penser en causaliste
    3 Chapitres
  3. Bloc II — Dessiner les hypothèses
    3 Chapitres
  4. Bloc III — Concevoir l'analyse
    4 Chapitres
  5. Bloc IV — Estimer l'effet
    3 Chapitres
  6. Bloc V — Nuancer et éprouver
    4 Chapitres
  7. Bloc VI — Affronter les cas difficiles
    4 Chapitres
  8. Bloc VII — Quand les confondeurs se cachent
    2 Chapitres
  9. Bloc VIII — Épilogue : conclure avec sagesse
    1 Chapitre
  10. Annexe — Le bootstrap

Participants 5

S1 — Inférence Causale en R Bloc V — Nuancer et éprouver Chapitre 15 — Données manquantes et mesure
Leçon 6, Chapitre 2
En cours

Chapitre 15 — Données manquantes et mesure

akiasosthene
akiasosthene juin 12, 2026
Progression du Leçon
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Affronter les données réelles : valeurs manquantes et erreurs de mesure ; exemple d’un suivi thérapeutique.

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