S1 — Inférence Causale en R

De la corrélation à la causalité : 8 blocs, 24 chapitres. DAGs, scores de propension, g-computation, méthodes quasi-expérimentales et ML causal en R.
akiasosthene · mai 27, 2026

De la corrélation à la causalité — maîtrisez l’inférence causale moderne en R.

Un parcours en 8 blocs et 24 chapitres, de l’intuition au code R : DAGs, scores de propension, g-computation, analyse de sensibilité, survie, doublement robuste, variables instrumentales et différences de différences. L’intuition d’abord, le formalisme ensuite.

Structure : I. Penser en causaliste · II. Dessiner les hypothèses · III. Concevoir l’analyse · IV. Estimer l’effet · V. Nuancer et éprouver · VI. Affronter les cas difficiles · VII. Quand les confondeurs se cachent · VIII. Épilogue.

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  • 10 Leçons
  • 24 Chapitres