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    M5. Modélisation statistique avancée

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    1. Leçon 1: Modèles Linéaires Généralisés
      3 Chapitres
      1. Introduction aux Modèles Mixtes
      2. Modèles Linéaires Mixtes (LMM)
      3. Modèles Linéaires Généralisés Mixtes (GLMM)
    2. Leçon 2: Modèles Linéaires Généralisés Mixtes avec R
    3. Leçon 3: Modèles Additif Général et Général Mixtes avec R
      2 Chapitres
      1. Fondements de la Régression Non-linéaire
      2. Mise en Œuvre avec R
    4. Leçon 4: Analyse des series temporelles
      4 Chapitres
      1. Introduction aux Séries Chronologiques
      2. Introduction à la Modélisation Spatiale
      3. Introduction à la Modélisation Spatio-temporelle
      4. Introduction au Machine Learning
    5. Leçon 5: Études de Cas et Approfondissement
      2 Chapitres
      1. Études de Cas
      2. Tendances Actuelles et Pistes pour l’Apprentissage Continu

    Participants 2

    • akiasosthene
    • Merle Conrad
    M5. Modélisation statistique avancée Leçon 1: Modèles Linéaires Généralisés Modèles Linéaires Généralisés Mixtes (GLMM)
    Leçon 1, Chapitre 3
    En cours
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    Modèles Linéaires Généralisés Mixtes (GLMM)

    akiasosthene
    akiasosthene avril 17, 2026
    Progression du Leçon
    0% terminé

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