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M3. Statistique : Fondamentaux et Application avec R
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Leçon 1 : Introduction générale3 Chapitres
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Leçon 2: Production des Données3 Chapitres
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Leçon 3 : Analyse exploratoire des données
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Leçon 4: Introduction aux relations de regression
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Leçon 5: Théorie des Probabilités et notion de distribution
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Leçon 6 : Introduction à l’inférence statistique7 Chapitres
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Définition et objectifs
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Estimation: intervalles de confiance
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Tests statistiques introduction: tests d’hypothèses, p-valeur
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Tests statistiques application
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Relations entre plusieurs variables: corrélation et causalité
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Bootstraping et rééchantillonnage: techniques et applications pratiques
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Notions de vraisemblance
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Définition et objectifs
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Leçon 7: Statistiques Inférentielles, démonstration et application pratique avec R
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Leçon 8 : Inférence pour les modèles de regression
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Leçon 9 : Introduction à la statistique bayésienne1 Chapitre
Participants 5
Leçon 6,
Chapitre 6
En cours
Bootstraping et rééchantillonnage: techniques et applications pratiques
akiasosthene avril 29, 2026
Progression du Leçon
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