S2 — Plans d’expériences

Vous pensez que la statistique commence à l’analyse ? Faux. Elle commence au plan d’expérience — avant même la première mesure.

Aucun test statistique ne sauve un plan bancal. Ce cours vous apprend à concevoir le bon plan avant la manipulation, pas à réparer après coup. À la fin, vous concevez un plan d’expériences adapté à chaque question de recherche.

Pour qui : agronomie, pharmacologie, chimie / industrie, agroalimentaire et recherche académique (sciences expérimentales).

Parcours en 4 blocs :

• Bloc 1 — Principes fondamentaux (M1–M3) : randomisation, répétition, blocage, plan complètement randomisé, taille d’effectif.
• Bloc 2 — Contrôle de la variabilité (M4–M5) : blocs complets randomisés, carré latin.
• Bloc 3 — Designs factoriels (M6–M8) : factoriels complets, plans 2^k fractionnaires, split-plot.
• Bloc 4 — Optimisation (M9) : surface de réponse (Box-Behnken, central composite).

Stack R : agricolae, FrF2, rsm, lme4, emmeans, car, pwr, ggplot2. Volume : ~2h30 vidéo + ~22h pratique (cahiers Quarto reproductibles).