C2 — Épidémiologie

🎯 Mesurer, comparer, comprendre la santé des populations.

L’épidémiologie est la science qui transforme des données de santé en preuves utilisables. Ce cours vous apprend à quantifier la maladie (incidence, prévalence), à choisir le bon design (cohorte, cas-témoin, transversal, RCT), à mesurer les associations (RR, OR, HR) et à traquer les biais (confusion, sélection, information) — le tout en R avec les standards modernes.

Pour qui : épidémiologistes, médecins, chercheurs en santé publique, doctorants en sciences de la santé, professionnels de la pharmacovigilance et de la santé communautaire.

Parcours en 5 blocs

• Bloc 1 — Mesures de la maladie (M1–M2) : incidence, prévalence, taux, standardisation directe et indirecte.
• Bloc 2 — Designs d’étude (M3–M5) : transversal, cas-témoin, cohorte (prospective, rétrospective).
• Bloc 3 — Mesures d’association (M6–M7) : risque relatif, odds ratio, hazard ratio, attribution.
• Bloc 4 — Biais et confusion (M8–M9) : confusion, biais de sélection, biais d’information, ajustement.
• Bloc 5 — Synthèse des preuves (M10–M11) : revues systématiques, méta-analyse, causalité (critères de Hill).

Stack R : epitools, epiR, Epi, survival, metafor, gtsummary, tidyverse, broom. Volume : ~2h25 vidéo + ~21h pratique (cahiers Quarto reproductibles).