C3 — Analyse de Survie

🎯 Modéliser le temps avant l’événement — du Kaplan-Meier au Cox flexible.

L’analyse de survie modélise le temps avant un événement en présence de censures — ce que la régression classique ne sait pas faire. Décès, rechute, panne, divorce, extinction : ce cours vous donne les outils pour modéliser ces durées proprement, du Kaplan-Meier au Cox à risques flexibles, en R avec les standards modernes.

Pour qui : recherche clinique et oncologie, démographie, ingénierie de fiabilité, écologie (mortalité, dispersion), sciences sociales (durées de chômage, transitions de vie).

Parcours en 4 blocs

• Bloc 1 — Concepts (M1–M2) : censure, fonctions de survie et de risque.
• Bloc 2 — Méthodes non paramétriques (M3–M4) : Kaplan-Meier, log-rank.
• Bloc 3 — Modèle de Cox (M5–M7) : risques proportionnels, diagnostic, covariables variables.
• Bloc 4 — Avancé (M8) : risques compétitifs, modèles paramétriques et flexibles.

Stack R : survival, survminer, flexsurv, cmprsk, rms, broom, gtsummary. Volume : ~1h45 vidéo + ~16h pratique.